生成AIで求人マッチングの精度を上げられるか、本格開発の前に約2か月で見極め

人材紹介におけるマッチングの精度を上げるために、生成AIを使った仕組みを試したい、というご相談でした。弊社は約2か月でPoCを構築し、現場のアドバイザーに実際に使っていただき、本格的な開発に費用と時間をかける前に、その効果を確かめられるようにしました。

PROJECT POINT[ プロジェクトのポイント ]

BACKGROUNDプロジェクトの背景

人材紹介では、どの求職者にどの求人を提案するか、またその理由をどう伝えるかが、紹介の成果を大きく左右します。

お客様のもとでは、マッチングの多くが人手で行われていました。アドバイザーの経験に左右されずにマッチングの精度を高める手段として、生成AIの活用を検討されていました。

求職者と求人の情報を生成AIで読み込み、おすすめの組み合わせとその理由を出力する仕組みを、約2か月で構築しました。機能を作り込むのではなく、効果を判断するために必要な範囲に絞ることで、短い期間と少ない費用で検証できるようにしました。

出力結果は現場のアドバイザーに実際に使っていただき、日々の業務で活用できるかを検証しました。弊社からはプロジェクトマネージャーとデータサイエンティストの2名が参加しました。

約2か月の検証を通じて、生成AIを使ったマッチングが業務で役立つかを、資料上の検討ではなく、実際に動くものを使って確かめることができました。

本格的な開発に費用と時間をかける前に、その必要性を判断できたことが、本プロジェクトの成果です。

OVERVIEW[ プロジェクト概要 ]

新しい技術を取り入れるべきか、本格的に開発する前に確かめたい。そのようなお悩みがあれば、お気軽にご相談ください。